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Environnement R, traitement de données et analyse statistique Training
Stage pratique
- Program
- Cycles certifiants
- Participants / Prerequisite
- Intra/Tailored
Program
R est un environnement logiciel Open Source spécialisé dans le calcul et l'analyse statistique. Ce stage vous présentera ses concepts et ses fonctionnalités. Il vous montrera comment manipuler les données et leur appliquer des modèles statistiques dans le cadre de cet environnement.
Objectifs pédagogiques
- Installer l'environnement d'analyse R
- Utiliser la console de R, et les environnements de travail Tinn-R et RStudio
- Créer et regrouper plusieurs types d'objets de R
- Créer des programmes d'analyse avec R
- Elaborer des graphiques avec R
- Utiliser les packages de R pour mettre en œuvre des modélisations statistiques (régression, ACP...)
Exercice
Mise en pratique des connaissances théoriques sur la base de jeux de données variés.
PROGRAMME
DE FORMATION
Introduction
- Présentation du logiciel R et de ses fonctionnalités.
- Avantages et inconvénients.
- Accès au site de téléchargement de l'outil et installation.
Exercice
Installation de l'environnement d'analyse.
Premiers pas
- Environnement de base (console, script).
- Utilisation de la console.
- Création et sauvegarde d'un script.
- Le répertoire sous R Installation.
- Aide et commentaires.
- Les autres éditeurs Tinn-R et R Studio.
Exercice
Création de scripts.
Objets et notions de programmation R
- Les objets de type vecteurs, matrix, array, factor, data.frame, list.
- Manipulation des objets, classe d'objet, fonctions spécifiques, jointure.
- Sauvegarde, suppression de mémoire.
- Notions de boucle (for et while), condition (if), switch.
Exercice
Manipulation des types d'objets.
Création et utilisation de fonctions
- Structure d'une fonction.
- Fonctions de type mathématique.
- Fonctions de type chaîne de caractères.
- Fonctions liées au temps/date.
- Opérations ensemblistes.
- Les tables de contingences.
Exercice
Création et utilisation de fonctions.
Génération, gestion et visualisation des données
- Les données : séquences régulières et aléatoires.
- Données exemples de R.
- Importation et exportation de données.
- Modifier les données d'un objet.
- Exemples de graphiques construits avec R.
- Création des graphiques de base.
- Les options graphiques, partager une fenêtre graphique, sauvegarder un graphique.
Exercice
Exercice d'application sur les données.
Analyses statistiques
- Présentation de la notion de package (librairie).
- Télécharger/charger des packages.
- Quelques packages utiles.
- Cas de la régression linéaire multiple.
- Cas de l'analyse en composantes principales ACP.
- Cas de la classification CAH.
Exercice
Exercice d'application sur les packages.
Participants / Prerequisite
» Participants
Utilisateurs finaux, statisticiens, analystes type Data Miners, acteurs impliqués dans l'analyse/fouille des données.
» Prerequisite
Connaissances de base en statistiques (régressions, analyse en composantes principales, classification) et des concepts de programmation.
Intra/Tailored
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Time schedule
Generally, courses take place from 9:00 to 12:30 and from 14:00 to 17:30.
However, on the first day attendees are welcomed from 8:45, and there is a presentation of the session between 9:15 and 9:30.
The course itself begins at 9:30. For the 4- or 5-day hands-on courses, the sessions finish at 15:30 on the last day
